:את/ה נמצא/ת כאן

נאיה קולג’

מדען נתונים - Data Scientist Professional

  • סוג הלימודים במוסד:
     לימודי תעודה
  • אזור גיאוגרפי:
     סניפים בכל הארץ,השרון - קורסי אונליין - הנדיב 71 הרצליה

אודות:
הצורך להתמודד עם כמויות גדולות של מידע הוליד בשנים האחרונות תפקידים רבים והתמחויות שונות כגון ה-Data Analyst, ה-Business Intelligence וה-Big Data. עם זאת, היכולת לשלב בין כל אלו ולהוסיף עליהם נדבך ייחודי של חיזוי, נותרה נחלתם של מעטים, ובשנים האחרונות ביסס עצמו ה-Data Scientist/מדען נתונים כ"מקצוע הנחשק ביותר של המאה ה-21".
תפקידו של מדען הנתונים הינו לבצע מחקרי מידע מעמיקים בכדי להפיק תובנות עסקיות לארגון, לנקות, לטייב ולסדר את המידע המשמש למחקרים השונים, להפעיל אלגוריתמים שונים של מידול, כריית מידע ו-Machine Learning על המידע, ולסייע בבניית תהליכי הכנת המידע ואופטימיזציה של האלגוריתמים השונים.
הכישורים הנדרשים מ-Data Scientist רבים ומגוונים ומתמקדים ב-4 שלבים עיקריים של עבודה עם המידע:
◄ השגת המידע – אינטגרציה של המידע מכמה מקורות, מהאינטרנט, יכולת עבודה עם כמויות גדולות של מידע (Big Data), יכולות של עיבוד מידע לא מובנה (Unstructured).
◄ חקירת המידע – יכולות תכנות, יכולת ניתוח סטטיסטי, יצירת חיבור בין בסיסי נתונים שונים.
◄ ניתוח אנליטי של המידע - יכולות של חיזוי, כריית מידע, אופטימיזציה, עיבוד מידע טקסטואלי ואנליזה של נתונים גדולים.
◄ הצגת המידע - יכולות של הצגת תוצרי מידע ויכולות ויזואליזציה שונות.
כל זה מלווה בחשיבה אנליטית, אינטואיציה עסקית, ומעל לכול – סקרנות ויצירתיות. זאת גם הסיבה שלא קיים כיום רקע אחיד לכל העוסקים בתחום, ונראה כי רקע מגוון דווקא תורם ליכולת לשים לב לפרטים וקשרים שונים ומפתיעים.

תכני הקורס:
◄ תכנות ב-Python, פיתוח קוד בסביבה מונחית-עצמים (Object-Oriented), עבודה עם ספריית המודולים העשירה של השפה (Python Standard Library).
◄ אפיון בעיות עסקיות מסוגים שונים ומגוונים באמצעות מודלים של Machine Learning, לימוד ספרית Scikit-learn
◄ חיזוי בזמן, ניתוח טקסטים, עיבוד שפה טבעית (NLP)
◄ ניתוח מידע ונתונים בעולם Big Data
◄ שפת R ו SPARK

אפשר גם היברידי!
נאיה קולג’ מציעה לכם הזדמנות פז להשתלב בלימודים איכותיים ומקיפים במקצועות הנתונים והמידע, בנוחות ביתכם. קורסי הלימוד בנאיה קולג’ מתקיימים גם בפורמט היברידי, כך שגם אתם יכולים להינות מהלימודים המעשירים, וההרצאות הפרונטליות המרתקות בדומה לתלמידים הנמצאים בכיתה. קורסי אונליין המתקיימים בזמן אמת כך שהסטודנטים מתחברים לקורס בעודו מתקיים בכיתה, באותם הימים והשעות, ונהנים מאותם תכנים המועברים בכיתה, כמו גם מאותם חומרי לימוד.

תנאי קבלה:
◄ מילוי שאלון אישי
◄ יעוץ עם גורם מקצועי
◄ נסיון בעבודה מול טבלאות נתונים
◄ היכרות נסיון במסדי נתונים רלציוניים

קהל יעד:
בעלי רקע ב-Data Analysis וב-BI שמעוניינים להעשיר את יכולותיהם ואת יכולות הארגון שלהם.

מתכונת הלימודים:
◄ 240 שעות לימוד
◄ כ-7 חודשים
◄ פעמיים בשבוע
◄ כל שיעור 5 שעות

פרויקט-התמחות:
מעבר לתרגול השוטף שיתבצע כחלק מתהליך הלימוד של כל נושא, יינתנו במהלך הקורס פרויקטים עם נתונים "מן התעשייה", בהם נתמודד עם בעיות עסקיות קלאסיות.

תעודה:
תעודת סיום קורס מטעם נאיה קולג’.

השאר/י פרטים ללא כל התחייבות וקבל/י את כל המידע אודות מדען נתונים - Data Scientist Professional בנאיה קולג’.


כל מסלולי הלימוד של  נאיה קולג’


 

נאיה אקדמי - ללמוד בכיתה בלי להיות בכיתה

מאמרים אודות כלכלה ופיננסים

מאמרי הכוונה בתחום כלכלה ופיננסים

לימודים + נרשמים ללימודים -כל ההצעות ללימודים בישראל יועצי הלימודים שלנו ישמחו לעזור לכם ללא תשלום בטלפון 073-2158649