Data Analyst Expert – ניתוח וויזואליזציית נתונים
-
סוג הלימודים במוסד:
לימודי תעודה
-
אזור גיאוגרפי:
ירושלים והסביבה
- דרך אגודת ספורט הפועל 1, הגן הטכנולוגי, ירושלים
קורס Data Analyst Expert – ניתוח וויזואליזציית נתונים בשילוב AI
לפתח מיומנויות מתקדמות בניתוח נתונים והשגת תובנות עסקיות חדשניות
אודות הקורס
הקורס מעניק הכשרה מעמיקה בניתוח נתונים ובבניית פתרונות עסקיים מבוססי Data ו-AI. המשתתפים ילמדו כיצד לנתח כמויות גדולות של מידע, ליצור ויזואליזציות מתקדמות ולזהות דפוסים להזדמנויות עסקיות. הקורס מתמקד בשילוב טכנולוגיות עדכניות, עבודה עם כלים כגון SQL, Python, ו-Power BI, ומספק חוויה מעשית המותאמת לשוק העבודה.
משך הקורס
- שעות לימוד: 415 שעות
- מספר מפגשים:
- קורס בוקר: 28
- קורס ערב: 44
מטרות הקורס
- פיתוח יכולת ניתוח והפקת תובנות מנתונים גולמיים.
- היכרות עם כלים מתקדמים לניתוח נתונים ויצירת ויזואליזציות מרשימות.
- הבנת תהליכים מבוססי AI לניתוח כמויות גדולות של נתונים במהירות ובדיוק.
- הקניית כישורים מעשיים לעבודה בסביבות דיגיטליות מתקדמות.
- הכנה להשתלבות מהירה ומוצלחת בשוק העבודה.
למי מיועד הקורס
- בעלי ניסיון בעבודה עם נתונים המעוניינים לשדרג את הכישורים המקצועיים שלהם.
- חסרי רקע קודם בתחום הניתוח המעוניינים להשתלב בעולם ה-Data Analysis.
תכנית הלימודים
- מבוא לניתוח נתונים: הבנת תהליכי עבודה עם נתונים וחשיבותם בארגונים.
- שימוש בכלים מרכזיים: עבודה עם SQL, Python ו-Power BI.
- AI בניתוח נתונים: שימוש במודלים ובכלי AI לניתוח מתקדם ואוטומטי של נתונים.
- בניית בסיסי נתונים וניהול נתונים: תכנון ובניית מערכות נתונים יעילות.
- פרויקטים מעשיים: התנסות באתגרים אמיתיים המדמים סביבות עבודה.
- ויזואליזציית נתונים: יצירת תצוגות מתקדמות לזיהוי מגמות ותובנות.
- מיומנויות מקצועיות: הכנת קורות חיים והכנה לראיונות עבודה.
יתרונות הקורס
- הכשרה מעשית ופרויקטים מגוונים: התנסות מעשית עם פרויקטים המדמים אתגרי עבודה.
- שילוב טכנולוגיות AI מתקדמות: מודולים ייעודיים לניתוח מתקדם באמצעות AI.
- תמיכה מקוונת ולמידה היברידית: שיעורים מוקלטים וליווי מקצועי מרחוק.
- סיוע בהשתלבות בשוק העבודה: הכנה מקצועית לכניסה חלקה לעולם ה-Data Analysis.
- תעודת סיום: תעודה מוכרת על ידי מעסיקים מובילים.
תנאי קבלה
- ראיון אישי או ייעוץ מקצועי.
- שליטה בסיסית בעבודה מול מחשב.
- 12 שנות לימוד.
זכאות לתעודת סיום
על מנת להיות זכאים לתעודת הסיום יש לעמוד בדרישות הבאות:
- נוכחות בלפחות 80% מהמפגשים.
- הגשה מוצלחת של פרויקטים ומשימות.
- מעבר מבחנים פנימיים.